چت‌بات مجتمع مس سرچشمه رفسنجان، یک دستیار دیجیتال هوشمند است که دسترسی به اطلاعات سایت رسمی مجتمع را به‌صورت گفت‌وگومحور و سریع فراهم می‌آورد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تنها با یک سؤال، به جزئیاتی مانند پروژه‌های جاری، اخبار، فرصت‌های شغلی و اطلاعات سازمانی دسترسی پیدا کنند. نسخهٔ دِمو روی همین صفحه فعال است و نشان‌دهنده پتانسیل تبدیل شدن این چت‌بات به یک راه‌حل تعاملی قدرتمند برای ارتباط ساده‌تر و شفاف‌تر با مجتمع است.

پروژه «پلتفرم داده‌محور تحلیل و پیش‌بینی زمان سفر در شبکه حمل‌ونقل شهری» با هدف بهره‌گیری از یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های واقعی سفرهای شهری طراحی شده است. سامانه با استفاده از داده‌های NYC Taxi Dataset، روندهای ترافیکی، رفتار حرکتی وسایل نقلیه و تأثیر متغیرهای زمانی و مکانی را تحلیل کرده و زمان سفر را با دقت بالا پیش‌بینی می‌کند.این سیستم می‌تواند در سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی، تاکسی‌های اینترنتی و مراکز مدیریت ترافیک مورد استفاده قرار گیرد و به کاهش زمان سفر و بهینه‌سازی مصرف سوخت کمک کند.

پروژه «پزشک‌یار هوشمند» با هدف توسعه‌ی سیستم تحلیلگر و پیش‌بینی‌گر داده‌های پزشکی طراحی شده است. با افزایش داده‌های سلامت و نیاز به تصمیم‌گیری سریع و دقیق در حوزه پزشکی، این پروژه با بهره‌گیری از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مدلی برای پیش‌بینی ابتلا به بیماری دیابت ایجاد کرده است.داده‌های پروژه از دیتاست Pima Indians Diabetes استخراج شده‌اند که شامل اطلاعات بالینی زنان ۲۱ سال به بالا است، از جمله قند خون ناشتا، شاخص توده بدنی (BMI)، فشار خون و سابقه بارداری. مدل توسعه‌یافته توانایی تحلیل الگوهای پنهان میان ویژگی‌ها و پیش‌بینی ابتلا به دیابت با دقت بالا (TP = 98%) را دارد.

خواب‌آلودگی رانندگان یکی از مهم‌ترین عوامل بروز تصادفات جاده‌ای است و سالانه خسارات جانی و مالی زیادی به دنبال دارد. پروژه «دید‌بان هوشمند» با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و پردازش تصویر، قادر است حالات چهره و حرکات چشم راننده را در زمان واقعی تحلیل کرده و علائم خستگی یا چرت‌زدن را شناسایی کند. این سامانه با هدف افزایش ایمنی جاده‌ها و کاهش خطر تصادفات طراحی شده است و می‌تواند به عنوان ابزار کمکی در خودروهای شخصی، ناوگان حمل‌ونقل و محیط‌های صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.

توکوباکس یک دستگاه هوشمند دارویی است که برای مدیریت و نظارت بر مصرف صحیح دارو طراحی شده است. این دستگاه با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند اینترنت اشیا (IoT)، سیستم‌های هشداردهی، و ماژول‌های ارتباطی، تجربه‌ای نوین در مدیریت سلامت فردی و اجتماعی ارائه می‌دهد. هدف اصلی TocoBox کاهش خطاهای مصرف دارو، افزایش پایبندی به برنامه‌های درمانی، و بهبود کیفیت زندگی بیماران است

چهره‌کاو یک سیستم پیشرفته شناسایی و تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای مدیریت هوشمند و بهینه‌سازی فرآیندهای مرتبط با شناسایی افراد طراحی شده است. چهره‌کاو به طور ویژه برای مدیریت سالن‌های کنفرانس، اتوماسیون فرآیندهای حضور و غیاب، هوشمندسازی سالن‌های جلسات، و مدیریت دانشگاه‌ها و بیمارستان‌ها طراحی شده است. این سیستم امکاناتی مانند احراز هویت بدون تماس فیزیکی، پردازش سریع و بدون تأخیر، و قابلیت یادگیری هوشمند برای بهبود دقت عملکرد را فراهم می‌کند.

Elec Finger یک دستگاه هوشمند مبتنی بر فناوری اینترنت اشیا (IoT) است که به کاربران امکان کنترل از راه دور وسایل برقی مانند لامپ‌ها و کولرها را فراهم می‌کند.